人工智能和机器学习是计算机科学的术语。本文讨论了一些基于此的点，我们可以区分这两个术语。

 

概观

 

人工智能 ：人工智能这个词包含两个词“人工”和“智能”。人工是指由人或非自然事物构成的东西，智力是指理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统，但它不是一个系统.AI在系统中实现。可以有如此多的AI定义，一个定义可以是“它是如何训练计算机的研究，以便计算机可以做目前人类可以做得更好的事情。”因此这是一个我们想要添加所有的智能加载人类所包含的能力。

 

机器学习：机器学习是机器可以通过自己学习而无需明确编程的学习。它是人工智能的一种应用，它为系统提供了自动学习和改进经验的能力。在这里，我们可以通过集成该程序的输入和输出来生成程序。机器学习的简单定义之一是“机器学习据说可以从经验中学习，如某些课程任务T和绩效测量P，如果学习者在课堂上的任务表现如P所测量的那样随着经验而提高。”

 

AI和ML之间的主要区别是：
 

人工智能	机器学习
AI代表人工智能，智能定义知识智能的获取被定义为获取和应用知识的能力。	ML代表机器学习，它被定义为知识或技能的获得
目的是增加成功的机会而不是准确性。	目的是提高准确性，但不关心成功
它作为一个完成智能工作的计算机程序	它是一个简单的概念机器，可以获取数据并从数据中学习。
目标是模拟自然智能以解决复杂问题	目标是从某些任务的数据中学习，以最大限度地提高机器在此任务上的性能。
人工智能是决策。	ML允许系统从数据中学习新东西。
它导致开发一个模仿人类在某种情况下做出反应的系统。	它涉及创建自学习算法。
AI将寻找最佳解决方案。	无论是否最佳，ML都会为此寻求解决方案。
AI导致智慧或智慧。	ML导致知识。